[发明专利]语言模型的自适应训练方法、装置、存储介质及设备在审
| 申请号： | 202110328172.1 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN112905869A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 徐燃 | 申请（专利权）人： | 北京儒博科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06F40/289;G06F8/41 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 101500 北京市密云区经济开发*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语言模型的自适应训练方法、装置、存储介质及设备，其中，该自适应训练方法包括：实时在线获取新增训练语料；对所述新增训练语料进行语言模型训练并积累，编译形成动态识别搜索图；将所述动态识别搜索图作为子图，插入到静态识别搜索图的预先设定的槽位中，形成自适应识别搜索图以进行自适应语言识别。本发明实施例能够使运行中的语音识别服务在不停服的情况下动态热更新和添加错误识别文本和其他生僻词，新增词文本的修正语言模型数据，从而可以随时修正错误，增强识别性能、不需要回归测试，大大提高效率和维护成本。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 模型 自适应 训练 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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