[发明专利]图像标注模型训练和图像标注方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202110321391.7 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113065013A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 杨凯;罗超;胡泓;李巍 | 申请（专利权）人： | 携程计算机技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 杨东明;张冉 |
| 地址： | 200335 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像标注模型训练和图像标注方法、系统、设备及介质。图像标注模型训练方法包括：获取图像数据并构造训练数据集，训练数据集包括被预设的分类标签标注的图像数据；分类标签包括若干不同的目标标签和一个非目标标签；在残差网络结构包括的卷积层后增加注意力机制模块，以构建图像标注模型，注意力机制模块用于对卷积层输出的特征图的不同通道和区域进行调整，残差网络结构包括依次连接的至少一个卷积层和一个全连接层；将训练数据集输入到图像标注模型进行训练，得到目标图像标注模型。本发明通过在图像分类标签体系中增加非目标标签构造训练数据集，利用残差网络和注意力机制构建图像标注模型，提高了图片标注的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 标注 模型 训练 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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