[发明专利]一种基于改进最小二乘支持向量机的短期负荷预测方法在审
| 申请号： | 202110321179.0 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN112949207A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 程兰;吕红芳 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00;G06F111/04;G06F111/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 孙永申 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进最小二乘支持向量机的短期负荷预测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：采集历史负荷数据，并利用相似日法进行历史负荷数据的选取，得到训练样本；步骤2：建立最小二乘支持向量机的预测模型对训练样本进行负荷预测，当判断预测结果精度未达标时，利用改进后的人工蜂群算法对最小二乘支持向量机的预测模型进行改进，得到改进后的最小二乘支持向量机的预测模型；步骤3：将训练样本输入至改进后的最小二乘支持向量机的预测模型中进行负荷预测和误差分析，并输出预测结果。与现有技术相比，本发明具有在配电网进行电量调度前，准确的预测负荷的数值，有利于降低网损，减少多余电量和经济的损耗，增强线路的安全性等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 最小 支持 向量 短期 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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