[发明专利]一种装备性能分析与预测的自学习方法有效
| 申请号： | 202110320095.5 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN112989702B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 金亮;闫银刚;刘元凯;李育增;刘素贞;张闯;杨庆新 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 | 代理人： | 李彦彦 |
| 地址： | 300000 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种装备性能分析与预测的自学习方法，包括以下步骤：S1、数据读取模块，获取历史设备数据集和目标设备数据集；S2、构建自学习模块，基于深度学习或传统的机器学习算法，搭建一个装备性能分析与预测的自学习模型，该模型从历史设备数据中学习知识和技能，迁移应用到目标设备中；S3、构建性能预测模块，根据已训练好的自学习模块对目标设备进行性能分析与预测。本发明所述的一种装备性能分析与预测的自学习方法能够从历史任务中学习知识，迁移应用到新任务中，在目标设备缺少性能数据标签的情况下，也可以在较短时间内对其性能做出高精度的预测，为装备的智能设计与优化提供了新的思路和实践办法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 装备 性能 分析 预测 自学习 方法 | ||
【主权项】：
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