[发明专利]基于条件变分自动编码器的KPI异常检测方法、装置和计算机存储介质有效
| 申请号： | 202110319752.4 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113114529B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 裴丹;李则言 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | H04L43/50 | 分类号： | H04L43/50;H04L43/08;H04L43/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种基于条件变分自动编码器的关键性能指标KPI异常检测方法，涉及互联网服务异常检测技术领域，其中，该方法包括：获取关键性能指标KPI数据，所述KPI数据包括待检测数据和历史数据；对所述KPI数据进行预处理，获得滑动窗口和所述滑动窗口对应的时间条件向量；对滑动窗口进行缺失点填补，获得新的滑动窗口；根据所述新的滑动窗口和所述滑动窗口对应的时间条件向量，通过预设的条件自动变分编码器CVAE模型计算所述新的滑动窗口的负重构概率，将所述负重构概率作为异常分数；根据所述异常分数确定所述KPI数据是否异常。采用上述方案的本发明在保持其性能高、不需要选择算法和精调参数、不依赖标注、时间开销小的优势上，进一步提升了稳健性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 条件 自动 编码器 kpi 异常 检测 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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