[发明专利]安全多方计算的联邦模型训练加速的方法和系统在审
| 申请号： | 202110317572.2 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113128700A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 岑园园;汪宏;李宏宇;李晓林 | 申请（专利权）人： | 同盾控股有限公司;同盾科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F21/62 |
| 代理公司： | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人： | 张超 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种安全多方计算的联邦模型训练加速的方法和系统，其中，该方法包括：在第三方等待参与方传输数据进行比较迭代计算的过程中，第三方异步运行生成随机矩阵以及随机矩阵积的碎片，并传输给参与方；参与方根据参与方的特征碎片、参与方的模型参数碎片、随机矩阵以及随机矩阵积的碎片，进行迭代计算更新线性回归模型的模型参数碎片；参与方之间分享更新后的模型参数碎片，恢复完整的模型参数，完成线性回归模型的训练。通过本申请，提高了服务器的效率和可用性，并提高了计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 安全 多方 计算 联邦 模型 训练 加速 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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