[发明专利]一种基于EEMD稀疏分解的轴承故障识别方法及系统在审
申请号: | 202110316920.4 | 申请日: | 2021-03-25 |
公开(公告)号: | CN113203565A | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 张健;宋文广;雷鸣;林德树 | 申请(专利权)人: | 长江大学 |
主分类号: | G01M13/045 | 分类号: | G01M13/045;G06K9/00 |
代理公司: | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 谢洋 |
地址: | 430000*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于EEMD稀疏分解的轴承故障识别方法及系统,本发明首先获取轴承振动信号并转换成电信号;利用EMD方法将电信号分解得到多个IMF分量和一个余项;对多个IMF分量进行稀疏处理;利用EEMD方法总体平均后的IMF分量计算轴承振动信号的能量熵,结合能量分布状况对轴承故障类型进行识别。本发明方法作为一种有效的自适应算法尤其针对非平稳信号处理来进行分解,对于各自独立的IMF分量而言,其皆具备信号的尺度特征并具有随之变化的特性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 eemd 稀疏 分解 轴承 故障 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
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