[发明专利]基于低秩表示的迭代高光谱图像无损压缩方法有效
申请号: | 202110312680.0 | 申请日: | 2021-03-24 |
公开(公告)号: | CN113068044B | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 冯志玺;赵世慧;杨淑媛;刘志;徐光颖;孟会晓 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | H04N19/42 | 分类号: | H04N19/42;G06K9/62;H04N19/103;H04N19/91 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人: | 程晓霞;王品华 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于低秩表示的迭代高光谱图像无损压缩方法,解决了传统压缩方法忽略了图像空间的相关性,聚类结果不稳定,模块之间无联系的问题。实现步骤包括:定义光谱角相似性度量方法;对原始图像粗略聚类;低秩表示求解粗略聚类块系数矩阵;对系数矩阵再聚类得到初始聚类结果;对初始聚类结果迭代优化得到最终聚类块的预测系数与预测残差;接着进行熵编码,得到待传输的码流文件;熵解码后在解码端对码流文件解压缩,得到无损压缩后的高光谱图像。本发明定义光谱角相关性度量方法,增加对空间相关性的利用;低秩表示与子空间聚类相结合,增加聚类结果稳定性;通过迭代优化关联各个模块,增加了结果压缩比。应用于影像压缩领域。 | ||
搜索关键词: | 基于 表示 迭代高 光谱 图像 无损 压缩 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学,未经西安电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110312680.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。