[发明专利]基于低秩表示的迭代高光谱图像无损压缩方法有效

专利信息
申请号: 202110312680.0 申请日: 2021-03-24
公开(公告)号: CN113068044B 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 冯志玺;赵世慧;杨淑媛;刘志;徐光颖;孟会晓 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04N19/42 分类号: H04N19/42;G06K9/62;H04N19/103;H04N19/91
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 程晓霞;王品华
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于低秩表示的迭代高光谱图像无损压缩方法,解决了传统压缩方法忽略了图像空间的相关性,聚类结果不稳定,模块之间无联系的问题。实现步骤包括:定义光谱角相似性度量方法;对原始图像粗略聚类;低秩表示求解粗略聚类块系数矩阵;对系数矩阵再聚类得到初始聚类结果;对初始聚类结果迭代优化得到最终聚类块的预测系数与预测残差;接着进行熵编码,得到待传输的码流文件;熵解码后在解码端对码流文件解压缩,得到无损压缩后的高光谱图像。本发明定义光谱角相关性度量方法,增加对空间相关性的利用;低秩表示与子空间聚类相结合,增加聚类结果稳定性;通过迭代优化关联各个模块,增加了结果压缩比。应用于影像压缩领域。
搜索关键词: 基于 表示 迭代高 光谱 图像 无损 压缩 方法
【主权项】:
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