[发明专利]一种基于条件式生成对抗网络的传感器数据生成模型及方法有效
| 申请号： | 202110312274.4 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN112884076B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 陈益强;王记伟;谷洋;王永斌;张忠平;肖益珊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于条件式生成对抗网络的传感器数据生成模型及方法，所述模型包括：生成器以及判别器，其中，所述生成器包括第一条件功能模块、多尺度多维度功能模块、时序功能模块；所述判别器包括第二条件功能模块、时频域功能强化模块、相似度计算模块。通过本发明可以解决传感器数据采集耗时、标注成本高等问题，且可以通过类别条件控制合成满足专业人士的指定要求的逼真的多轴向时序传感器数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 条件式 生成 对抗 网络 传感器 数据 模型 方法 | ||
【主权项】：
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