[发明专利]推送模型训练方法、数据推送方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202110311438.1 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113033090B | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | 程磊 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/214;G06F18/23213;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/08;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种推送模型训练方法，包括获取多个样本用户的多个用户数据，预处理多个用户数据，得到多个样本用户簇；将每个样本用户的多个用户数据输入待训练模型中，输出每个样本用户对应每个项目类型数据的第一样本喜好度；编码每个项目类型数据对应的第一样本喜好度，得到对应的第一样本喜好度编码数据，并从中确定样本喜好度输出编码数据；获取每个样本用户的偏好样本项目类型数据对应的样本喜好度标签编码数据；根据代价函数，比对每个样本用户的样本喜好度输出编码数据与样本喜好度标签编码数据，以调整待训练模型的模型参数，以得到项目数据推荐模型。本发明有效地提高了优化后的模型进行项目类型数据推送的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 推送 模型 训练 方法 数据 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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