[发明专利]基于CAR2UNet网络的复数快速磁共振成像方法有效
| 申请号： | 202110309274.9 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113509165B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 史雄丽;叶峥;金朝阳;王春林 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CAR2UNet网络的复数快速磁共振成像方法，磁共振成像技术在实际应用中存在扫描时间较长的问题，且磁共振成像数据是一种复数信号，相位能获得磁化率等多种人体生理信息。本文提出基于复数注意力机制的递归残差U型卷积神经网络，对复数磁共振数据进行离线训练和快速重建，复数注意力机制模块通过着重关注图像中的感兴趣区域来增加网络模型重建精度，复数递归残差模块可以在增加卷积神经网络深度的同时控制模型参数数量，减少训练时梯度消失的现象。实验结果表明，CAR2UNet卷积神经网络能够重建出高质量的复数图像，使得感兴趣区域的细节更清晰，有助于欠采样数据的幅值和相位成像，并提高磁共振成像的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 car2unet 网络 复数 快速 磁共振 成像 方法 | ||
【主权项】：
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