[发明专利]人员识别模型的训练方法、识别方法、系统、装置及介质有效
| 申请号： | 202110305630.X | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113111729B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 蔡长青 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/084;G06Q50/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黎扬鹏 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种人员识别模型的训练方法、识别方法、系统、装置及介质。该方法通过获取批量的图像数据；将各个图像数据输入到深度学习模型中，获取深度学习模型对各个图像数据的第一识别结果和对应的置信度；根据置信度，确定图像数据对应的熵值；挑选熵值最大的若干图像数据组成训练数据集，将训练数据集发送给用户进行标注，并获取训练数据集中各个图像数据对应的标签；将训练数据集输入到深度学习模型中进行训练，通过标签对深度学习模型的参数进行更新，得到训练好的人员识别模型。该方法可以有效提高训练得到的人员识别模型的准确性，有利于得到高效、高质量的人员识别结果。本申请可广泛应用于人工智能技术领域内。 | ||
| 搜索关键词： | 人员 识别 模型 训练 方法 系统 装置 介质 | ||
【主权项】：
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