[发明专利]一种基于决策树和改进SMOTE算法的哮喘病诊断系统有效
| 申请号： | 202110302072.1 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN112951413B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 刘志锋;马芽;崔玉宝;陈文;夏莉敏;周从华 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G06F18/23213 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于数据挖掘领域，具体涉及一种基于决策树和改进SMOTE算法的哮喘病诊断系统。本发明利用血常规数据和哮喘患者的血常规体检数据，采用粒子群优化算法对SMOTE过采样技术的采样率进行优化，得到一种改进的SMOTE过采样技术，利用决策树对数据建模诊断。本发明可以根据患者的血常规体检数据自动诊断是否患有哮喘病，降低了因医生疲劳、判断失误或经验不足的影响，同时提高了诊断哮喘病的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 改进 smote 算法 哮喘病 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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