[发明专利]一种基于关联关系分析的课程推荐方法在审
| 申请号： | 202110301297.5 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113065342A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 郝鹏翼;毛盛宇;叶炳龙;韩天星;白琮 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/30;G06F16/9535;G06F17/16;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关联关系分析的课程推荐方法，从中提取出知识概念以及用户与其他实体之间的关联矩阵如用户与其他实体的关联矩阵，通过元路径得到知识概念和用户对应的邻接矩阵，通过对用户的元路径邻接矩阵构建实体的关联关系图，并经过关联关系特征提取模块得到用户的关联关系特征，将知识概念与用户在不同元路径下的实体表示进行加权合并，得到最终的用户实体表示与课程知识概念实体表示，最后通过矩阵分解的方式获取最终的用户与知识概念的评分矩阵，根据评分矩阵对用户进行课程推荐，提高了推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关联 关系 分析 课程 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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