[发明专利]训练风险模型的数据处理方法和装置在审
| 申请号： | 202110295231.X | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN113032440A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 王书晴 | 申请（专利权）人： | 上海数禾信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06F16/2455;G06F30/27 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 卜荣丽;李志刚 |
| 地址： | 200000 上海市浦东新区中国（上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种训练风险模型的数据处理方法和装置。该方法包括：获取开发人员的需求数据，其中，所述需求数据为在风险模型的开发过程中产生的需求数据；对所述需求数据进行预处理，获得所述需求数据对应的训练特征数据；基于所述训练特征数据，对预设风险模型进行训练，获得标准风险模型。通过上述方法，本申请通过对训练业务数据进行处理，获得构造特征数据，可实现快速清洗构造入模特征及关联特征，缩短风险模型上线周期，提高风险模型的开发效率。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 风险 模型 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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