[发明专利]基于UV位置图与CGAN的单图像大姿态三维彩色人脸重建方法在审
| 申请号： | 202110290418.0 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN113052976A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 钱丽萍;沈铖潇;杨超;韩会梅;吴远 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于UV位置图与CGAN的单图像大姿态三维彩色人脸重建方法，使用UV位置记录生成三维点云模型，再使用基于CGAN设计的网络补全残缺的人脸，最终获得完整彩色三维人脸模型。通过设计一个编码‑解码网络，从原始RGB图像生成并记录完整的三维人脸信息的二维UV位置图，然后使用一个卷积神经网络从中重塑出三维人脸；然后考虑了人脸大姿态的自遮挡情况，通过设计了一种特殊的条件生成对抗网络补全UV纹理图的缺失。本发明提出的方法能够实现更高的重建精度和更多的纹理细节，特别是在大姿态人脸图像重建应用中，能够获得更加完整和真实的三维人脸模型，并在应对复杂的环境因素时具备更强的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 uv 位置 cgan 图像 姿态 三维 彩色 重建 方法 | ||
【主权项】：
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