[发明专利]一种基于混合智能算法对非高斯脉动风速预测方法在审
| 申请号： | 202110287600.0 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN112861242A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 路明璟;孙芳锦 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/28;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营;张丽萍 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合智能算法对非高斯脉动风速预测方法，包括以下步骤：利用JT变换和AR模型模拟生成大跨度球形屋盖结构空间点非高斯脉动风速样本，将每一个空间点的非高斯脉动风速分为训练集和测试集两部分，在每次模拟试验前进行归一化处理；分别推导基于布谷鸟和粒子群智能算法搜索核参数和惩罚因子组成的核参数组合；利用CS+PSO‑LSSVM学习机对非高斯脉动风速训练集样本变换成为核函数矩阵，映射到高纬度特征空间，接着输入样本数据通过非线性函数映射到高维特征空间，然后对混合智能算法优化后的核函数矩阵试验多种线性算法，得到非高斯脉动风速训练样本的非线性模型，并利用该非线性模型对非高斯脉动风速测试集样本进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 智能 算法 非高斯 脉动 风速 预测 方法 | ||
【主权项】：
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