[发明专利]一种基于PCA与L-M算法的参考作物腾发量的计算方法

摘要

本发明提出一种基于PCA与L‑M算法的参考作物腾发量的计算方法，用于解决现有参考作物腾发量的计算输入项较多，计算复杂的技术问题。其步骤为：首先，获取研究区域的历史气象数据，通过水文频率分析筛选出典型年份；其次，通过PCA统计方法提取典型年份的历史气象数据的综合指标；然后，利用L‑M算法对综合指标进行训练处理，得到基础网络；最后，利用基础网络计算待求时间段的参考作物腾发量，并判断该基础网络的模拟精度。本发明通过PCA统计方法对多元气象数据进行特征提取并降维，采用L‑M算法对提取后的综合指标进行训练处理得出参考作物腾发量，极大的简化了计算过程，拓展了计算蒸散发的理论基础，为研究蒸散发乃至水循环提供了理论支撑。