[发明专利]一种面向水文传感器流数据的异常检测方法有效
| 申请号： | 202110280231.2 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN112948145B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 叶枫;邵朋朋 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F9/54 | 分类号： | G06F9/54;G06F18/2433;G06F18/2431 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种面向水文传感器流数据的异常检测方法，在实施异常检测之前首先接收传感器时间序列数据，经过数据清洗后通过Kafka模拟真实情况下传感器数据的传输方式，将数据读入Apache Flink平台，首先对Kafka队列内数据进行反序列化，而后通过Flink提供的水印机制保证消费过程中的数据一致性，最后进行自回归‑孤立森林联合模型的异常检测。本发明使得水文传感器数据的异常检测精度得到很大提高，同时缩短了检测时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 水文 传感器 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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