[发明专利]一种社交行为融合的自注意力序列推荐方法有效
| 申请号： | 202110279731.4 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN112950325B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 彭甫镕;任柯舟;钱宇华;谷波;闫涛 | 申请（专利权）人： | 山西大学;山西开拓科技股份有限公司;海南浩润科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06Q50/00;G06Q10/0639 |
| 代理公司： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人： | 任林芳 |
| 地址： | 030006*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种社交行为融合的自注意力序列推荐方法，社会化推荐算法能很好的缓解用户历史数据稀疏问题，但一般的社会化推荐方法忽略了用户兴趣的动态变化，针对这一问题提出了一种社交行为融合的自注意力序列推荐方法、系统及装置。该方法首先构建用户的短期兴趣模型，然后利用注意力机制构建用户当前时刻的社交兴趣，最后结合上述短期兴趣和社交兴趣得到用户的最终兴趣向量，并根据该兴趣向量将匹配度最佳的物品推荐给用户。与已有方法相比，本发明方法能更加充分的利用社交信息进行更准确的推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社交 行为 融合 注意力 序列 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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