[发明专利]一种雷达、辐射源识别方法及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202110277104.7 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN113156386A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 杨露菁;黄亮;张显峰;吴力华;孙乔 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军工程大学 |
| 主分类号： | G01S7/40 | 分类号： | G01S7/40;G01S13/88 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 蓝晓玉 |
| 地址： | 430030 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达辐射源识别技术领域，公开了一种雷达、辐射源识别方法及计算机可读存储介质，基于深度置信网络和AF矩阵奇异值向量，将加噪时域信号经中值滤波进行降噪，求解信号AF矩阵，提取SVV，作为深度网络的输入样本；利用DBN相对简单的结构及对一维样本的高效处理能力，完成对SVV的深层特征的学习，进而实现对雷达信号的准确识别。本发明从一个全新的角度看待基于模糊函数的雷达辐射源识别中的特征选取问题，将模糊函数矩阵奇异值向量作为新的特征，利用DBN强大的低维特征识别能力，完成雷达辐射源的识别。仿真实验表明，在SNR≥‑10dB时，本发明的方法仍具有大于99％的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 雷达 辐射源 识别 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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