[发明专利]基于遗传算法优化神经网络的柔性注液传感器检测方法有效
| 申请号： | 202110262434.9 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN113008440B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 吴士涛;汤建泉;叶蔚;杨婕;于芮芮 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G01L11/00 | 分类号： | G01L11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业) 37240 | 代理人： | 于洪伟 |
| 地址： | 266590 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络的柔性注液传感器检测方法，涉及智能柔性感压设备技术领域，设计了柔性注液传感器，将其安装在围岩上多处钻孔中，检测围岩上不同位置的应力值并进行数据采集，通过对神经网络预测模型进行训练，使得该网络能够以高精度逼近非线性函数，根据输入的应力值数据和压力表输出值数据，得到围岩应力变化与压力表形变之间的关系，实现对输出数据的预测，引入遗传算法对BP神经网络预测模型进行参数优化，提高了网络的精度和训练的速度，从而大幅提高了检测见过的精确性和快速性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 优化 神经网络 柔性 传感器 检测 方法 | ||
【主权项】：
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