[发明专利]基于多维水文信息的LSTM流域径流量预测方法

摘要

基于多维水文信息的LSTM流域径流量预测方法，包括以下步骤：（1）根据数据信息进行计算，得到年累积距平值和月降雨距平百分率；同时创建数据中心径流历史水文数据库；（2）划分为多个时间段，并对中心径流历史数据进行时间尺度统一及归一化处理；（3）采用包括输入、隐藏和输出的经典三层LSTM神经网络模型，对该未来时间段的径流量进行预测；（4）得到最终工作负载预测的径流量值；（5）以预测时段径流量数据更新数据中心径流历史水文数据库。本发明能够捕捉到径流量数据于其时间序列之间的关联性，并随着输入变量的增多，其精度可以呈阶段式增长，因而准确度高，对提高水文数据的高可用性、安全性和节省能耗具有重要意义。