[发明专利]一种基于关联规则模型和数值模拟的浅水湖泊目标水位逆向预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110262237.7 申请日: 2021-03-10
公开(公告)号: CN112926786B 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 何建兵;蔡梅;龚李莉;王元元;潘明祥;石亚东;陆志华;刘增贤;钱旭;韦婷婷;李勇涛;李敏;李蓓;向美焘;白君瑞 申请(专利权)人: 太湖流域管理局水利发展研究中心
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F30/20;G06N5/02;G06F111/10
代理公司: 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 代理人: 房小颖
地址: 200434 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了基于关联规则模型和数值模拟的浅水湖泊目标水位逆向预测方法,包括以下步骤:(1)确定逆向预测分期、水位目标;(2)采用多维情景构建和数模试验相结合的方法,挖掘预降水位后期多驱动因子下湖泊水位响应规律;(3)确定水位安全阈值;(4)构建关联规则模型,挖掘预降水位前期关联规则;(5)根据步骤(4)挖掘得到的关联规则和步骤(2)挖掘得到的预降水位后期湖泊水位响应规律,识别未来情景下预降期内水利工程调控方式。本发明综合关联规则模型和数值模拟技术的优点,攻克了传统技术手段在中长期水位模拟预报中对于预报降雨资料的依赖这一核心难点,为基于特定目标的浅水湖泊水位调控提供了具有实际操作性的技术手段。
搜索关键词: 一种 基于 关联 规则 模型 数值 模拟 浅水 湖泊 目标 水位 逆向 预测 方法 系统
【主权项】:
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