[发明专利]基于贝叶斯优化的编译器优化选项推荐方法有效
| 申请号： | 202110260487.7 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN113407185B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 陈俊洁;许宁馨;陈沛圻 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯优化的编译器优化选项推荐方法，在每次迭代中，依序实现了(1)建立预测模型；(2)选取候选优化序列；(3)根据一个获取函数，在这些候选优化序列中选择最优的序列，然后对该序列进行评估，并用于更新预测模型，最终输出最终的优化序列。本发明比现有的贝叶斯优化方法性能更好，并且能够更加有效地实现编译器优化选项推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 优化 编译器 选项 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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