[发明专利]一种多维数据的低比特量化和搜索方法在审

专利信息
申请号: 202110257823.2 申请日: 2021-03-10
公开(公告)号: CN112989283A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 何文松 申请(专利权)人: 何文松
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 102200 北京市昌平*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种将数据量化到2比特或3比特的超低精度,却对近似最近邻(approximate nearest neighbor,简称ann)搜索召回率降低小于1%的方法。本发明根据数据集的算术平均值和标准差,来确定量化值;通过ann搜索测试结果调整量化值;在ann搜索时进行校正,减小量化对召回率的影响。通过本方法,2比特量化将内存占用压缩为8比特的1/4,但召回率降低小于1%;3比特量化有比2比特更好的精度,可以降低对搜索校正的依赖。
搜索关键词: 一种 多维 数据 比特 量化 搜索 方法
【主权项】:
暂无信息
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