[发明专利]一种多目标时空关联网络关键节点的识别方法在审

专利信息
申请号: 202110257048.0 申请日: 2021-03-09
公开(公告)号: CN113282843A 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 郭婉;李亚钊;戴大伟;李彭伟;陆君之;欧阳慈;卢丹 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
主分类号: G06F16/9537 分类号: G06F16/9537;G06F17/16
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 胡建华
地址: 210046 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种多目标时空关联网络关键节点的识别方法,包括如下步骤:构建多目标时空关联邻接矩阵,依据目标之间实际存在的时空关联关系将邻接矩阵转换为有向图,并计算其每个节点的介数并将其做为节点关键性评估指标之一,结合节点其他属性构建节点关键性评估指标集及对应的数据矩阵并对该矩阵进行正向化处理,运用优劣解距离法对节点进行关键性量化计算、排序,最终识别出关键节点。本发明提出将节点所处的网络结构特征与节点本身的属性特征相结合的关键节点评估方法,充分运用网络结构及节点相关数据进行关键性计算,提高了多目标时空关联网络中关键节点评估、识别的客观性及全面性。
搜索关键词: 一种 多目标 时空 关联 网络 关键 节点 识别 方法
【主权项】:
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