[发明专利]一种基于支持向量描述的工业过程故障变量识别方法在审
| 申请号： | 202110256983.5 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN115047843A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 李志昂;李建池;郭天宇;程植;唐云霞;白喆;姚祥英;张千秋;吴丽玲;巴军 | 申请（专利权）人： | 中核武汉核电运行技术股份有限公司;核动力运行研究所 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 核工业专利中心 11007 | 代理人： | 孙成林 |
| 地址： | 430223 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量描述的工业过程故障变量识别方法，包括如下步骤：步骤1：数据采集；步骤2：数据预处理；步骤3：离线训练支持向量数据描述模型；步骤4：计算支持向量数据描述模型超球中心；步骤5：在线数据采集；步骤6：计算每一个维度的支持向量中心的偏移量；步骤7：确定故障相关变量。有益效果在于：本方法针对工业过程中存在的非线性变量识别问题，针对非线性变量整体结构偏差，提出了一种基于支持向量理论的故障识别方法，对比传统方法，提高了故障变量识别率，能有效的辅助专业人员对故障源进行定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 描述 工业 过程 故障 变量 识别 方法 | ||
【主权项】：
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