[发明专利]一种基于支持向量数据描述的故障检测方法在审
| 申请号： | 202110256312.9 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN115047842A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 李志昂;杨尔森;胡彦毅;王贝贝;陈逸涛;陈武;韩达;张逍;郭天宇;曹中才 | 申请（专利权）人： | 中核武汉核电运行技术股份有限公司;核动力运行研究所 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 核工业专利中心 11007 | 代理人： | 孙成林 |
| 地址： | 430223 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量数据描述的故障检测方法，包括如下步骤：步骤1：在核源平台上采集正常训练数据；步骤2：局部保持投影方法得到正常训练数据的投影数据以及投影矩阵；步骤3：投影后的数据预处理；步骤4：训练支持向量数据描述模型；步骤5：在线采集数据；步骤6：根据投影矩阵计算投影后的在线数据；步骤7：投影后的在线数据预处理；步骤8：处理后的数据输入支持向量数据模型计算实时统计量；步骤9：判断D与R的大小。其有益效果在于：在检测率,实时在线性能等指标方面均有较好的提升，在故障检测性能方面具有更大的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 数据 描述 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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