[发明专利]一种基于单导脑电的睡眠分期方法在审

专利信息
申请号: 202110254767.7 申请日: 2021-03-09
公开(公告)号: CN113116361A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 吴强;张建吉;栗华 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: A61B5/369 分类号: A61B5/369;A61B5/372
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李健康
地址: 266237 *** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于单导脑电的分期方法与装置。本发明采用了基于三角滤波和卷积(CNN)网络的单导EEG信号特征融合提取算法,其特点在于:对于30‑s EEG采用分别利用三角滤波提取信号的倒频特征和通过两路卷积核不同的CNN网络提的深层次信息,在制定维度合并后作为送入分类网路的特征值;分类网络采用Bi_Lstm+ATTETION网络,充分考虑信息前后之间的相关性,并且加入了注意力(ATTENTION机制),根据特征信息对分类结果的重要程度分配相应的权重,来提高分类的准确率。在SLEEP EDF‑2013数据集上验证了自己的算法流程,结果证明本发明提出的方法优于传统方法和其它分类网络算法,具有更好的分类效果。
搜索关键词: 一种 基于 单导脑电 睡眠 分期 方法
【主权项】:
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