[发明专利]图像检测模型训练方法、计算机装置及存储介质

摘要

本申请提供一种图像检测模型训练方法、计算机装置及存储介质，其中，所述方法包括：获得初始训练样本；获得标记后的初始训练样本；训练神经网络获得初始模型；对初始模型进行至少一次迭代更新，直至获得达到预设要求的图像检测模型，其中，所述至少一次迭代更新中的任意一次迭代更新包括：上一次迭代更新后的模型自动标记新增训练样本；训练神经网络获得当前更新的模型；对当前更新的模型进行量化评价；确定当前更新的模型是否达到预设要求；若当前更新的模型尚未达到预设要求，进行下一次迭代更新；或若当前更新的模型达到预设要求，将达到预设要求的当前更新的模型作为图像检测模型。本申请可提高样本标记的效率，进而提升模型训练效率。