[发明专利]基于神经网络的数据协同系统及方法有效

专利信息
申请号: 202110248444.7 申请日: 2021-03-10
公开(公告)号: CN112734308B 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 张怡然 申请(专利权)人: 张怡然
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q50/26;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100085 北京市海淀区清*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于神经网络的数据协同系统,所述系统包括:信息采集模块,用于获取预设数量的多份历史数据以作为深度神经网络的训练集的多份训练数据,每一份历史数据包括以定点烟花燃放位置为圆心、预设长度为半径的圆形内各个小区中小区人数最多的设定数量的多个小区分别对应的多个小区人数以及历史上所述定点烟花燃放位置的设定日期燃放的烟花的数量,深度神经网络包括多个隐层;训练执行模块,用于采用多份训练数据对深度神经网络进行训练。本发明还涉及一种基于神经网络的数据协同方法。通过本发明,能够采用基于深度学习的深度神经网络实现同一城市的民政部门和消防部门的数据协同,进而完成对城市智慧大脑运行功能的完善。
搜索关键词: 基于 神经网络 数据 协同 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
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