[发明专利]基于多分支编解码器神经网络的高动态范围图像生成方法在审
| 申请号： | 202110246503.7 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN113096029A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 霍永青;李翰林;甘静;刘耀辉;武畅 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N5/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多分支编解码器神经网络的高动态范围图像生成方法，包括以下步骤：S1：采集HDR图像并进行清洗；S2：对清洗后的HDR图像进行预处理，得到LDR图像；S3：将LDR图像作为多分支编解码器神经网络模型的输入，并进行训练直至收敛；S4：利用训练后的多分支编解码器神经网络模型对输入测试图像进行测试，生成高动态范围图像。本发明提供了一种基于神经网络的高动态范围图像生成方法。该发明能将现实场景中捕获的单帧低动态范围图像通过多分支编解码器结构的神经网络后输出拥有高成像质量的高动态范围图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分支 编解码器 神经网络 动态 范围 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
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