[发明专利]一种影响力感知驱动的连续兴趣点实时推荐方法有效
| 申请号： | 202110246458.5 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN112948709B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 杨青;程兴和;张敬伟 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 罗江 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及兴趣点推荐技术领域，涉及一种影响力感知驱动的连续兴趣点实时推荐方法，包括：一、获取用户打卡历史信息，将打卡数据组成序列；二、将打卡数据组成序列组；三、将序列组推送给模型进行训练；通过门控循环单元加注意力机制得到一段序列中每一个兴趣点所占影响力向量，将得到的向量输入全连接神经网络拟合，经过管道搜索的方式学习出适应该区域的最优超参数；四、将训练模型部署在多个服务器中；五、记录用户下一打卡地点以及对兴趣点的评分。本发明能实现精确、实时的对用户下一兴趣点的推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 影响力 感知 驱动 连续 兴趣 实时 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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