[发明专利]用于对机器的异常状态进行原因分析的方法和计算单元在审
| 申请号： | 202110246022.6 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN113360304A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | M·库恩;T·托里卡 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06F11/30;G06F11/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 后云钟;王丽辉 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种在基于模型的监控方法中对引起机器的异常状态的原因进行分析的方法，该方法通过确定异常程度这种方式来识别机器的异常状态，其中所述模型对机器状态进行建模，方法是：将所述机器的、至少两个用作模型的输入值的运行参数重建为输出值，其中在所述模型中所述输出值相对于相应对应的输入值具有偏差，并且所述模型通过机器学习被训练以使所述偏差最小化。如果通过所述监控方法识别出异常状态，则所述方法包括：基于相应的运行参数的输入值和由模型重建的输出值来确定用于每个运行参数的重建误差；并且基于所述重建误差来选择至少一个运行参数；并且输出至少一个所选择的运行参数。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器 异常 状态 进行 原因 分析 方法 计算 单元 | ||
【主权项】：
暂无信息
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