[发明专利]大功率毫米波回旋行波管功率模块最优工作参数搜索方法

摘要

本发明属于大功率毫米波技术领域，具体提供一种大功率毫米波回旋行波管功率模块最优工作参数搜索方法；首先，通过测试数据的合并、相关性分析，选取能够用来建立预测模型的工作参数作为输入，并以效率作为输出，形成样本数据；然后，通过径向基神经网络建立预测模型，并对预测模型进行有效训练；最后，将训练完成的径向基神经网络预测模型的预测输出作为适应度函数，采用遗传算法进行全局优化，获取预测的最优效率及其对应的工作参数。本发明能够基于自动化测试系统提供的大量测试数据，预测得到最优效率及其对应的工作参数，大大减小回旋行波管参数设计的工作量，进而大大降低减少设计和测试成本，具有良好的实用价值。