[发明专利]一种情感分析模型训练优化方法、系统和存储介质在审
| 申请号： | 202110236422.9 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN113076753A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 辛永欣 | 申请（专利权）人： | 山东英信计算机技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人： | 王新爱 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新区*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种情感分析模型训练优化方法，包括如下步骤：第一步，获取文本和情感标签，并输入模型的自注意力机制模块；第二步，通过自注意力机制模块将文本和情感标签进行特征融合，得到融合表示标识；第三步，将融合表示标识输入模型的多层感知器模块并进行计算，得到文本和情感标签的匹配度；基于匹配度优化损失函数使模型达到收敛状态，得到优化模型；第四步，通过优化模型对输入的待预测文本进行情感分析操作；通过上述方式，本发明实现了对文本的情感分析，提高了分析准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 情感 分析 模型 训练 优化 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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