[发明专利]一种基于集群的用户异常行为检测方法在审
申请号: | 202110234544.4 | 申请日: | 2021-03-03 |
公开(公告)号: | CN112837078A | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 田文洪 | 申请(专利权)人: | 万商云集(成都)科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06F16/901;G06F16/9035;G06F16/904 |
代理公司: | 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 | 代理人: | 杨洪婷 |
地址: | 610023 四川省成都市锦江区*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于集群的用户异常行为检测方法,包括如下步骤:S1.定时更新获取商家数据平台数据库中的用户行为数据并进行统计,S2.将统计的用户行为数据抽象为图得到用户关系图,S3.将用户关系图输入到社区划分算法中,进行社区划分,得到若干个集群,并进行特征提取,得到用户特征的向量,S4.将集群与用户特征的向量输入异常检测模型中进行异常检测判断,得到异常检测结果;异常检测模型包括多个检测通道,每个检测通道包括多个检测层,每个检测通道中具有不同的检测算法,检测算法包括G‑KNN检测算法以及GN‑LOF检测算法;本发明将单点检测改进为集群检测,用集群特征来描述用户的异常行为特征,检测效率高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 集群 用户 异常 行为 检测 方法 | ||
【主权项】:
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