[发明专利]一种模型的联合训练方法、设备、存储介质及程序产品在审
| 申请号： | 202110230932.5 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN112818374A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 吴玙;谭明超;范涛;马国强;魏文斌;郑会钿;陈天健;杨强 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/64;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 崔晓岚;张颖玲 |
| 地址： | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种模型的联合训练方法、装置、设备、计算机可读存储介质及程序产品，应用于纵向联邦学习的被动方，被动方和纵向联邦学习的主动方分别利用自身的特征数据进行模型训练，所述方法包括：获取主动方发送的第二密文训练结果；获取第一密文训练结果和已训练轮数；基于第一密文训练结果和第二密文训练结果确定第一加密梯度；当已训练轮数满足同步条件时，将第一加密梯度发送至协调方，以使协调方基于第一加密梯度确定第一解密梯度；接收协调方发送的第一解密梯度，并基于第一解密梯度对自身的训练模型进行更新，得到更新后的训练模型。通过改进纵向联邦学习中模型训练时数据的交互流程，能够缩短模型的训练耗时，提高模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 联合 训练 方法 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
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