[发明专利]一种基于HGDOB与RBF神经网络的盾构风电回转支承试验台液压加载控制方法有效

专利信息
申请号: 202110229343.5 申请日: 2021-03-02
公开(公告)号: CN112949180B 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 都璐远;杨贵超;陈捷 申请(专利权)人: 南京工业大学;南京工大数控科技有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/12;G06F119/14
代理公司: 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 代理人: 郭智
地址: 210000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种基于高增益扰动观测器HGDOB和径向基神经网络RBF的自适应控制算法对风电盾构回转支承实验台的加载力进行控制;包括以下步骤:步骤1:建立电液加载系统的数学模型;步骤2:结合RBF神经网络对模型中的未知函数进行逼近;步骤3:设计高增益扰动观测器估计系统数学模型中包括摩擦、负载力和参数不确定性在内的扰动步骤4:设计基于高增益扰动观测器和RBF神经网络自适应的电液加载控制器;步骤5:通过调节参数及RBF神经网络的中心矢量值和基宽来使控制效果达到要求。本发明通过RBF神经网络对油缸数学模型中的未知函数进行逼近,利用高增益扰动观测器来估计扰动,提高了控制器的抗干扰能力,使该控制算法更具实用性。
搜索关键词: 一种 基于 hgdob rbf 神经网络 盾构 回转 支承 试验台 液压 加载 控制 方法
【主权项】:
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