[发明专利]一种基于BAS-BP的桩基水平承载力预测方法在审
| 申请号： | 202110228273.1 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN112926117A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 张四化;刘云龙;雷雪;李晨光;朱思源 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 郑州华隆知识产权代理事务所(普通合伙) 41144 | 代理人： | 经智勇 |
| 地址： | 450001 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BAS‑BP的桩基水平承载力预测方法，包括以下步骤：a、获取桩基水平承载力试验数据，处理形成数据集，将数据集随机划分为训练集和测试集；b、初始化BP神经网络模型参数和天牛须算法参数，构建BAS‑BP神经网络模型；BAS算法通过迭代更新寻找到最优初始连接权值和阈值，并得到最优适应度值，构建最优BAS‑BP神经网络模型；c、训练BAS‑BP神经网络模型的初始连接权值和阈值，将训练样本和测试样本导入到训练好的BAS‑BP神经网络模型进行桩基水平承载力预测。本发明方法改善了BP神经网络易陷入局部极值的问题，并与BP神经网络模型、GA‑BP神经网络模型和PSO‑BP神经网络模型进行预测效果相比，具有更好地预测效果，对于桩基水平承载力预测有很好的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bas bp 桩基 水平 承载力 预测 方法 | ||
【主权项】：
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