[发明专利]基于stokes矢量分解的宽带极化雷达目标检测方法在审
| 申请号： | 202110217567.4 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN113109777A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 刘峥;张现铭;王晶晶;谢荣 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G06F17/11 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 刘长春 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出的一种基于Stokes矢量分解的宽带极化雷达目标检测方法，通过对从雷达系统中获取的双极化雷达回波数据进行Stokes分解，获得分量序列；根据预先设置的检测门限，对分量序列使用基于顺序统计量的多通道检测算法检测，获得检测结果；对检测结果进行融合，获得融合后的最终检测结果。本发明利用了目标与杂波极化特性的不同，增大了目标的信杂比，并且结合使用了目标能量积累效率高的基于顺序统计量的多通道检测算法对目标进行检测，提高了宽带极化体制雷达的目标检测概率，易于工程实现，应用于雷达系统中，有助于雷达对目标的精确探测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 stokes 矢量 分解 宽带 极化 雷达 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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