[发明专利]一种基于自适应近邻图嵌入的无监督数据降维方法

摘要

本发明涉及一种基于自适应近邻图嵌入的无监督数据降维方法，属于图像识别与分类和模式识别领域。包括数据预处理；构建近邻图并初始化；采用交替迭代优化目标函数；本发明还提出了一种基于上述数据降维方法的人脸识别方法，对人脸图像进行降维得到投影矩阵和低维数据，对低维数据采用无监督聚类算法进行聚类，得到各类别的聚类中心；根据待分类图像与各个聚类中心之间的欧式距离并取欧式距离最小的聚类中心，则该聚类中心所属的类别就是新人脸图像的类别。在低维空间内进行人脸识别，可以降低数据的存储量，减小数据的计算量，提高计算效率，最终提高人脸识别技术的实时性和识别精度。