[发明专利]基于自模仿互蒸馏的跨模态行人重识别方法有效
| 申请号： | 202110212898.9 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112926451B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 曲延云;张德茂;洪铭 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/32;G06V10/74;G06V10/774;G06K9/62;G06T7/33 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 基于自模仿互蒸馏的跨模态行人重识别方法，涉及图像处理领域。针对现有的一阶段特征配准方法忽略了模态内和模态间的特征分布差异的不足，提出两阶段的特征配准方法，提升跨模态行人重识别的性能。其两阶段的特征配准包括：1)模态内的特征配准：以一种自模拟的学习方式获取每个行人类别的原型特征，通过提高该类别所有样本与原型特征的相似度来实现模态内的特征配准；2)模态间的特征配准：采用互蒸馏的学习方法，减小同类别不同模态的样本分布的差异。提升特征的判别性。使得来自两个不同模态，同一ID的所有样本互相学习彼此的特征分布，从而减小模态间特征差异。可用于智能视频监控、行人追踪和行为分析，智能安防等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模仿 蒸馏 跨模态 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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