[发明专利]基于bagging算法的乳腺癌预测系统有效
| 申请号： | 202110203468.0 | 申请日： | 2021-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN112927795B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 余之刚;何勇;刘丽媛;考春雨;王斐;杨芙;范叶叶 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70 |
| 代理公司： | 济南联合竟成知识产权代理事务所(普通合伙) 37371 | 代理人： | 田相迪 |
| 地址： | 250000 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于乳腺癌预测技术领域，尤其涉及基于bagging算法的乳腺癌预测方法，病例‑对照数据收集：基于乳腺癌防治相关知识设计调查问卷，问卷包含被认为对乳腺癌有影响的特征变量，通过该问卷收集来自中国三省一市25‑70岁122058名女性的乳腺疾病流行病学研究数据，记录病例‑对照数据备份，数据处理：对问卷收集来的数据进行数据清洗，删除重复信息以及缺失值或异常值过多的无效样本和特征变量。该基于bagging算法的乳腺癌预测方法，通过集成学习建立了一个有效的预测乳腺癌患病风险的模型，帮助医护人员预测处于乳腺癌的患者，及时并准确地对高危人群采取针对性的措施，这将有助于乳腺癌的辅助诊断和预防，为智能诊断作出贡献。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bagging 算法 乳腺癌 预测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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