[发明专利]基于语义模型神经网络识别新词汇的方法、装置有效
| 申请号： | 202110192199.2 | 申请日： | 2021-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN112905742B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 陈晨 | 申请（专利权）人： | 厦门吉比特网络技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36;G06F40/242;G06F40/247;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市新华专利商标代理有限公司 35203 | 代理人： | 罗恒兰 |
| 地址： | 361004 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于语义模型神经网络识别新词汇的方法、装置、系统、存储介质，其保留语义模型的在线判断状态，不中断其现有任务，同时，实时更新并训练出词向量模型，更新词向量字典，然后从词向量字典中探寻与新词汇最为接近的同义词，映射成同义词的索引，再将转化后的言论输入给语义模型进行判断。因为索引的是同义词，所以新词汇的词向量在空间维度上与旧词汇是最为接近的，语义模型训练过旧词汇的处理，也就能够识别新词汇映射为旧词汇后构成的新语句，从而进行正确的判断了。本发明在无需重新训练线上正在运行的神经网络的前提下，可以对从未接触过的新语句作出正确的语义判断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 模型 神经网络 识别 新词汇 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门吉比特网络技术股份有限公司，未经厦门吉比特网络技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110192199.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：工作流实现方法、装置、平台、电子设备以及存储介质
- 下一篇：太赫兹系统及方法
