[发明专利]一种发动机排放实时预测方法在审
| 申请号： | 202110190224.3 | 申请日： | 2021-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN112861436A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 刘海峰;张晓腾;王灿;尧命发 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300350 天津市津南区海*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种发动机排放实时预测方法，步骤是：首先获取若干已知的发动机排放历史测试数据样本，将其划分为训练集和测试集以训练神经网络，并计算不同隐含层节点下神经网络输出均方根误差以确定神经网络拓扑结构，之后通过思维进化算法优化神经网络的初始权值及阈值，最终利用Adaboost算法组建发动机排放实时预测系统。本发明克服了现有发动机排放数据获取方式费时费力，受环境因素制约，仪器成本昂贵，瞬态排放测量性能不佳等问题，仅通过简单的测量发动机运行过程中的转速，扭矩，功率，轨压，空燃比，油耗量，EGR(废气再循环)率，SOI(喷油时刻)，即可实时准确地预测出发动机的瞬态NOx排放，THC排放，CO排放。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 发动机 排放 实时 预测 方法 | ||
【主权项】：
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