[发明专利]基于改进BCA盲源分离的信号分离和去噪方法有效
| 申请号： | 202110186109.9 | 申请日： | 2021-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN112992173B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 王景景;李爽;董新利;权天祺;鄢社锋;乔钢;郑轶;张祥光;施威;李海涛 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | G10L21/0272 | 分类号： | G10L21/0272;G10L21/0308;G10L21/0208;H04B11/00;H04B13/02 |
| 代理公司： | 青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201 | 代理人： | 刘艳青 |
| 地址： | 266061*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进BCA盲源分离的信号分离和去噪方法，用于分离混合声信号。本发明首先将接收到的几路叠加高斯噪声后的源信号通过短时傅里叶变化到频域；然后使用改进的迭代步长次梯度搜索算法基于BCA框架求解最优分离矩阵，利用最小失真原则和归一化原则对分离矩阵处理用于分离频域的混合信号，并基于频谱的相关性进行频谱排序；最后通过反傅里叶变换将信号恢复到时域。本发明能有效分离噪声环境下的信号，不仅可以分离独立信号，还可以分离相关信号；实现高斯去噪和信号分离的有效结合，提高水声信号接收质量和抗噪性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 bca 分离 信号 方法 | ||
【主权项】：
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