[发明专利]一种红外图像自适应增强的方法与装置

摘要

为了解决现有的红外图像增强方法存在图像局部细节丢失，图像细节丰富程度不够以及无法形成端到端的解决方案，不具备发掘、丰富图像细节的能力，也不具备自动修复图像细节能力的技术问题，本发明提供了一种红外图像自适应增强的方法与装置。本发明设计了一种基于对抗生成网络的红外图像增强模型，充分利用对抗神经网络特征，通过神经网络设计、损失函数设计，实现生成子网络和鉴别子网络的动态平衡，能够实现端到端的红外图像增强处理；在模型训练过程中，以真实的可见光灰度图像为条件，依靠鉴别子网络D监督生成子网络G，以及生成子网络与鉴别子网络间的相互博弈，使得本网络模型具备良好的红外图像增强能力。