[发明专利]压缩神经网络模型的方法、计算机系统以及存储介质在审
| 申请号： | 202110183543.1 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN113286143A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 蒋薇;王炜;刘杉 | 申请（专利权）人： | 腾讯美国有限责任公司 |
| 主分类号： | H04N19/119 | 分类号： | H04N19/119;H04N19/124;H04N19/96;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 徐文静;陈世华 |
| 地址： | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供一种压缩神经网络模型的方法、计算机系统以及存储介质。所述方法包括：识别对应于多维张量的至少一个编码树单元，所述多维张量与神经网络相关联。统一与该编码树单元相关联的权重系数集。根据统一的权重系数集来压缩神经网络的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 压缩 神经网络 模型 方法 计算机系统 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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